[디지털비즈온 이호선 기자] 뉴욕 대학교 교수 브랜드 전략과 디지털 마케팅 분야의 학자인 스콧 갤러웨이(Scott Galloway)는 “AI 2023년의 기술”이라는 주제로 SNS에 기고문을 실었다.

그는“우리는 AI의 큰 도약을 앞두고 있습니다. 최근 기술은 실패에 관한 것입니다. 기술이 우리를 어떻게 실패시켰는지. 더 냉정한 평가는 인간이 기술에 실패하고 있다는 것입니다.”라고 시작했다.

“매년 웨어러블, 모바일, 3D 프린팅, 블록체인, 웹 3.0, 메타버스와 같은 새로운 기술이 등장합니다. 일부는 과대 광고에 부응하고 대부분은 그렇지 않으며 일부는 초과합니다.”라고 설명했다.

그렇다면... 2023년의 기술은 무엇일까요?

그리고 더 중요한 것은 사회 개선을 지원할 것인가, 아니면 단순히 더 많은 자본을 빨리 움직이는 사람들과 이미 부유한 사람들에게 이전할 것인가?

인공 지능. “나는 우리가 AI의 큰 도약의 한가운데에 있으며, 이 기술은 그 유용성 덕분에 수익성이 있을 뿐만 아니라 변혁적일 것이라고 믿습니다.”

지난 몇 달 동안 우리는 회의론자들조차 깊은 인상을 남긴 AI 기능의 발전을 목격했습니다. 한 연구원은 그것을 "황금의 10년" 이라고 불렀다.

막스 플랑크 연구소의 한 과학자는 “ 이것은 의학을 바꿀 것입니다. 그것은 연구를 바꿀 것입니다. 그것은 생명 공학을 바꿀 것입니다. 그것은 모든 것을 바꿀 것입니다.”

교수는 “올해의 AI 현황보고서는 가속 진행 상황에 대한 100개의 슬라이드를 보여줍니다. 2020년에는 AI 우선 접근 방식을 사용하여 개발된 임상 시험에서 단일 약물이 없었다.” 했다.

교수는 “현재 18개가 있습니다. 백신 개척자 BioNTech가 개발한 AI 시스템은 WHO의 추적 시스템이 표시하기 몇 달 전에 수많은 고위험 Covid 변종을 성공적으로 식별했습니다.”

“우크라이나는 AI를 사용하여 포격 명령에 필요한 시간을 20분에서 60초 미만으로 줄였습니다.”

투자도 뒤따랐다고 말했다. “2020년부터 AI 스타트업에 1,000억 달러 이상이 투자되었으며 2021년에는 자금이 두 배로 증가했습니다. 미국에는 102개, 아시아에는 38개의 AI 유니콘이 있다.”고 설명했다.

◇AI는 지능형이 아닌 ‘지능적 기능’

AI는 엄격하게 정의되지는 않지만 독립적이고 유연한 방식으로 결정을 내리는 컴퓨터 시스템으로 "지능형"이 아니라고 했다.

내 휴대폰의 시스템은 내가 입력하는 각 단어에 대해 세 가지 옵션을 제공하며, 휴대폰은 진화하는 입력을 기반으로 복잡한 결정을 내리기 때문에 "지능적"이라 했다.

그러면서 “AI를 구별하는 것은 인간이 할 수 있는 일을 하지만 일반적으로 더 좋고 빠르고 저렴하다는 것입니다.”라고 했다.

오늘날 AI가 영향을 미치고 있는 일부 내용을 거론했다. 첫 번째로 내비게이션 앱은 시내 전역의 최적 경로를 표시하고, 다양한 도로와 조건을 평가하고, 놀랍도록 정확한 예상 도착 시간을 제공한다.

두 번째는 사기 감지 AI 시스템은 카드 분실 사실을 인지하고 거부하기 전에 사기 청구를 잡아낼 수 있다. 세 번째는 소셜 미디어는 우리의 선호도를 식별하고 우리 자녀(및 부모)를 중독시키는 TikTok의 능력은 스와이프, 좋아요 및 스크롤을 즐기는 AI라고 했다.

애플 팀 쿡이 추적을 거부할 수 있는 기능으로 쥬커버그을 무릎 꿇린 동안, 중국 앱 ‘틱톡의 해결 방법은 AI’ 였다고 설명하면서, 거대 기술회사 플레이어 간의 전쟁에서 선택한 “무기는 AI” 라고 했다.

재미있는 사실은 바하마에 소재한 AI 회사는 거의 없다고 했다. AI는 인터넷과 PC가 그러하듯이 모든 분야에서 지속적인 발전을 가져올 것입니다. 그것은 뉴스 가치가 있지만 수십억 달러의 투자 동기를 부여하는 것은 아니라고 했다.

교수는 “AI의 차이점은 실제 문제, 특히 모호한 문제를 해결한다는 것”을 설명했다. 예를 들어 음성 인식은 수십 년 동안 정체되어 있었다. AI가 이를 추진하고 있다면서 “우리는 실질적인 자연어 통신에 가까워지고 있다.”고 말했다.

예를들면, 질문에 답변 및 권고하며, 동작을 실행하는 자연어 처리 응용 소프트웨어시리 (Siri)는 덜 짜증나고 아마존에서 개발한 인공지능 플랫폼 알렉사(Alexa)는 더 좋아질 것이라 전망했다.

AI는 패턴을 인식하고 옵션을 평가한다. 어떤 Twitter 게시물이 나를 계속 참여하게 하는지, Amazon에서 어떤 가격이 구매 버튼을 누르도록 영감을 주는지, AirPod를 집에 두고 올 생각인지 여부. 지난 몇 달 동안 새로운 옵션 을 생성하는 시스템인 "제너레이티브 AI"가 폭발적으로 증가했다.

◇ “제너레이티브 AI” 강조

교수는, 서로 몇 달 안에 서로 다른 세 가지 이미지 생성 AI가 공개되었다고 했다. 달리(Dall-E), 미드저니(Midjourney) 및 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 테마의 변형으로 텍스트를 입력하면 몇 초 안에 시스템이 이미지를 생성하는 프로그램을 지목했다.

텍스트 생성 AI가 곧 출시될 예정이라 하면서, AI 작성 도구인 재스퍼(Jasper), MS의 깃허브 코파일럿(GitHub CoPilot)은 프로그래머가 코딩할 때 Google Docs의 자동 완성 추천 기능의 보다 강력한 버전이라 하면서, 앨런 튜링 (Alan Turing)은 인공 지능에 대한 테스트를 제안했다고 말했다.

이러한 시스템은 많은 분야에서 인간 제작자를 보완하거나 대체할 수 있습니다. 그들은 아이디어를 위한 강력한 도구가 될 수 있으며, 테마에 대한 많은 변형을 생성하며, 특히 나중에 인간 아티스트가 조정하고 개선할 수 있는 것입니다.

제너레이티브 AI 시스템의 풍부함은 "훈련"하는 소프트웨어인 "신경망"을 설명했다. 시스템이 수백만 개의 얼굴을 검토하면 본 얼굴과 새로운 얼굴을 안정적으로 구별할 수 있다면서, 가장 발전된 형태로 완전히 새로운 얼굴을 생성한다고 설명했다.

◇AI는 기술 하이프 사이클

교수는, 암호화폐는 세상을 바꾸고 있지만 바하마 모래에 가라앉기 전에 FTX 는 자신을 바퀴, 변기, 커피, 헌법, 전구, 식기세척기, 우주 여행, MP3 플레이어의 발명에 비유했다.

암호화폐는 혁신적인 기술의 절반입이라 하면서, 중개자와 신뢰를 제거하는 디지털 화폐로 불투명한 블록체인에서 실행된다고 말했다.

실현되지 않은 잠재력으로 모두 자본을 끌었다고 하면서, 더 많은 자본은 더 많은 스토리텔러를 의미했고 더 많은 스토리텔러는 더 많은 약속을 의미했으며 더 많은 약속은 더 많은 자본을 의미했고 바퀴가 돌았다고 주의했다.

현재까지 새로운 바퀴는 레버리지가 높은 폰지사기 계획을 거론했다. 암호화폐에는 지속적인 기술 혁신의 나머지 절반인 유틸리티가 없기 때문이라 설명했다.

우리는 AI에 유용성이 있다는 것을 알고 있습니다. 검색 엔진, 의학 연구 및 사기 탐지에 힘을 실어주고 있습니다. 기술 혁명을 과대 광고와 유용성으로 경고했다.

◇스콧 갤러웨이 교수는

뉴욕대학교 스턴 경영대학원 마케팅 교수. 미국 비즈니스계에서 브랜드 전략과 트렌드 예측에 가장 정통한 전문가이자 실리콘밸리 창업자들이 두려워하는 분석가로 꼽힌다. 미국의 MBA 종합 정보업체 포이츠 앤드 퀀츠(Poets&Quants)가 뽑은 ‘세계 최고의 비즈니스 스쿨 교수’ 중 한 명에, 세계경제포럼이 뽑은 ‘내일의 글로벌 리더(Global Leaders of Tomorrow)’에 선정되었다. 프로핏(Prophet), 레드 엔벨로프(Red Envelope), L2를 비롯해 9개의 회사를 설립했고 뉴욕 타임스 컴퍼니, 어번 아웃피터스(Urban Outfitters), UC 버클리 하스 경영대학원 등에서 이사를 역임했다.