[디지털비즈온 김맹근 기자] 기업 IT 환경은 과대 광고에 부응하지 못한 패러다임 전환 기술로 가득 차 있으며 지금까지는 AI가 해당 범주에 속한다고 주장할 수 있다. 그러나 OpenAI의 ChatGPT 챗봇 형태로 전 세계를 강타한 생성 AI가 진짜일 수도 있다.

Network World의 닐 웨인버그에 따르면, ServiceNow의 최고 디지털 정보 책임자인 Chris Bedi는 지난 11월 ChatGPT 출시가 "iPhone의 순간", 즉 "모든 것을 영원히 바꿔 놓은" 방식으로 대중의 관심을 사로잡은 이벤트였다고 말한다. 그는 생성적 AI가 모든 기업의 구조에 내장될 것이라고 예측하고 CIO와 기타 IT 리더가 생성적 AI 전략 개발을 지금 시작해야 한다고 권고한다.

Gartner는 생성 AI가 "증기 엔진, 전기 및 인터넷과 유사한 영향을 미치는 범용 기술"이 될 것이라고 예측하면서 그다지 설득력이 없다. 제너레이티브 AI는 아직 초기 단계이고 해결해야 할 함정이 많지만 Gartner는 “제너레이티브 AI는 수익 증대, 비용 절감, 생산성 향상, 위험 관리 개선을 위한 새롭고 파괴적인 기회를 제공한다. 가까운 미래에는 이것이 경쟁 우위이자 차별화 요소가 될 것이다.”

AI는 오랫동안 존재해 왔지만 생성 AI는 2017년 Google 연구진이 처음 설명한 Transformer(GPT의 T)라는 신경망 아키텍처를 통해 기계 학습을 한 단계 더 발전시켰습니다. 따라서 이는 새로운 것이다. 생성적 AI 시스템은 사전 훈련된(GPT의 P) 데이터 세트(ChatGPT의 경우 45테라바이트)를 기반으로 구축되었으며 대화식 언어로 쿼리에 응답할 수 있다. 제너레이티브 AI는 소프트웨어 코드와 네트워킹 스크립트를 포함해 텍스트, 이미지, 비디오를 생성할 수 있다.

우리는 바로 소스를 찾아 ChatGPT 자체에 이것이 기업 IT의 삶을 어떻게 더 쉽게 만들 수 있는지 물었다. 몇 초 정도 멈춘 후 1) 문제 해결 및 문제 해결, 2) 문서화 및 지식 관리, 3) 자동화 및 스크립팅, 4) 교육 및 온보딩, 5) 보안 및 규정 준수 등 번호가 매겨진 목록을 받았습니다. , 6) 프로젝트 관리 및 계획, 7) 기술 동향에 대한 최신 정보를 받아보세요.

아무런 메시지도 표시하지 않고 챗봇은 다음과 같이 덧붙였다. “ChatGPT는 귀중한 지침과 지원을 제공할 수 있지만 중요한 의사 결정을 내릴 때에만 의존해서는 안 된다는 점에 유의하는 것이 중요한다. 인간의 전문성과 판단은 항상 AI가 생성한 제안과 함께 고려해야 한다.”

챗봇의 관점을 파악한 후, 우리는 생성 AI에 대한 몇 가지 주요 질문에 대해 지능적인 인간으로 넘어갔습니다. 정확히 무엇인까? 엔터프라이즈 IT를 위해 무엇을 할 수 있나? 무엇을 할 수 없습니까? 어떻게 얻을 수 있나요? 내가 알아야 할 잠재적인 함정에는 어떤 것이 있나요?