레베카 킹참여 책임자, 세계 경제 포럼에 따르면, 데이터는 기후 변화, 불평등, 세계 보건 및 경제적 회복력을 포함한 가장 큰 사회적 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 그러나 글로벌 데이터 시스템이 재무적 가치뿐만 아니라 데이터의 진정한 가치를 포착하도록 구조화되도록 하려면 어떻게 해야 할까?. 비즈니스 리더들이 데이터의 진정한 힘과 2022년의 가장 큰 도전 과제를 해결하기 위해 데이터를 활용하는 방법에 대한 관점을 공유한다.
디지털 세계가 발전할 때마다 우리는 무한한 자원인 데이터를 잠금 해제한다. 우리가 의사 결정을 내리는 방식을 변화시킨 것은 부산물이자 글로벌 개발의 원동력입니다. 우리는 증거 기반 의사 결정에 정보를 제공하기 위해 세분성과 정확성을 높일 뿐만 아니라 AI 및 기계 학습을 통해 기술이 우리를 대신하여 결정을 내릴 수 있도록 한다.
데이터는 기후 변화, 불평등, 세계 보건 및 경제적 회복력을 포함한 가장 큰 사회적 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 우리는 변화하는 온도가 환경에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해하고 전 지구적 기상 재해를 예측할 수 있습니다. 불평등을 측정하여 "격차를 좁힐" 수 있는 가장 좋은 정책을 알릴 수 있다. 우리는 세계적인 질병의 확산을 제한할 수 있다. 그리고 우리는 기업과 정부가 환경과 시민의 인권에 대해 책임을 지도록 할 수 있다.
소수가 아닌 대중에게 권한을 부여하기 위해 데이터를 사용해야 합니다. 그러나 글로벌 데이터 시스템이 재무적 가치뿐만 아니라 데이터의 진정한 가치를 포착하도록 구조화되도록 하려면 어떻게 해야 할까?. 올해의 Davos Agenda 가상 회의에 앞서 우리는 리더들을 초대하여 데이터의 진정한 힘과 2022년의 가장 큰 과제를 해결하는 데 도움이 되는 데이터의 잠금 해제 방법에 대한 관점을 공유하도록 했다.
예측 분석 활용
Vijay Guntur, 기업 부사장 겸 엔지니어링 및 R&D 서비스 책임자, HCL Technologies
2022년에는 COVID-19 돌연변이가 확산되고 데이터의 힘이 전 세계에 미치는 영향을 최소화하는 열쇠가 될 것으로 예상된다. 빅 데이터와 IoT 기술은 전례 없는 속도로 진화하고 있어 전염병 관련 데이터를 몇 년 전에는 상상할 수 없었던 대량의 속도로 수집, 준비, 분석, 익명화 및 공유할 수 있게 되었다. 신뢰할 수 있는 글로벌 데이터 에코시스템에 대한 액세스를 통해 의료 전문가, 정부 및 대기업은 예측 분석을 활용하고 다양한 시나리오를 모델링하며 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되면 해당 모델을 수정 및 재 배포할 수 있다.
우리는 글로벌 공급망에서 목격한 혼란이 2022년 내내 계속될 것이며 다시 한 번 데이터의 힘이 이로 인해 야기된 많은 스트레스를 완화하는 열쇠가 될 것으로 기대한다. 5G 네트워크를 통한 저지연 데이터 전송, 스트리밍 IoT 데이터 및 실시간 통찰력을 사용하면 수요 계획, 예측 담당자 및 물류 관리자에게 공급망의 다양한 부분에 대한 더 나은 가시성을 제공하고 문제가 발생할 때 즉시 대응할 수 있다.
글로벌 인재풀 육성
Igor Tulchinsky, WorldQuant 설립자, 회장 겸 CEO
2021년은 불확실성의 불가피성을 강화했습니다. 데이터의 증가와 AI 및 머신 러닝의 증가하는 힘 덕분에 우리는 이제 예측의 시대에 들어섰다. Weill Cornell Medicine 은 RT-PCR 테스트보다 훨씬 빠른 2시간 이내에 COVID-19 감염 을 예측하는 기계 학습 기능을 향상시킨 의료와 같은 분야에서 예측 가능성을 이미 보았다.
내년에는 예측 분석의 역할이 공공 및 민간 부문 전반에 걸쳐 계속 성장하여 직장과 삶의 여러 측면에 스며들 것으로 기대한다. 그러나 증가하는 정보의 급증과 씨름하려면 올바른 기술을 갖춘 글로벌 인재 풀을 개발하는 데 더 집중해야 하며, 이를 해석하고 예측의 완전한 잠재력을 실현하기 위해 고급 공유 목표로 통합한다.
미래의 요구는 엄청난 기회를 제시하며 글로벌 마인드를 유지하면 새로운 인재원이 크게 기여할 수 있다. 조직은 이미 새로운 작업 방식, 인재 소싱 및 개발을 수용하고 있으며, 이는 예측의 시대에 성공하는 데 매우 중요하다. 기업과 사회가 이 기회를 활용하고 전 세계적으로 기하급수적으로 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 엄청난 잠재력이 있다.
국경을 넘어 데이터가 흐르도록 설정
Dr. Norihiro Suzuki, 부사장 겸 집행 책임자, 최고 기술 책임자, 연구 개발 그룹 총괄 책임자 및 기업 벤처 사무소 총괄 책임자, Hitachi, Ltd.
우리가 해결하지 못한 많은 문제에 대한 답은 거의 측량할 수 없는 존재하는 데이터에 숨겨져 있다. 이 풍부한 지식은 기후 변화에서 도시화 및 교육에 이르는 솔루션을 가속화할 수 있다. 예를 들어, 4차 산업혁명 센터( C4IR) 일본 및 G20 스마트 도시 연합 과의 협력을 통해 우리는 데이터를 활용하여 더 안전하고 실행 가능하며 지속 가능한 도시를 만들고 있다.
그러나 데이터 거버넌스 및 규정의 조정 부족으로 인해 국제 데이터 흐름이 제한되고 있다. 각 국가는 글로벌 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 정보의 일부만 보유하고 있다. 우리는 기업과 소비자 사이에 신뢰를 구축하고, 관할권 전반에 걸쳐 규정을 조정하고, 중소기업을 지원하기 위해 파트너십을 형성하는 정부와 대기업에 의해 국경을 넘어 데이터가 흐르도록 해야 한다.
기술은 가속기, 거버넌스는 혁신의 브레이크라는 견해가 있지만 사실은 양쪽 바퀴가 같은 혁신 수단을 지지하는 것이다. 디자인 단계에서 "신뢰"와 "거버넌스"를 고려하면 사회에서 기술과 혁신의 구현을 가속화한다.
포괄적이고 책임 있는 솔루션
Crystal Rugege , 4차 산업혁명 센터 (C4IR) 르완다 상무이사
COVID-19 전염병의 지난 2년은 우리 시대의 매우 복잡하고 매우 역동적인 문제를 해결하는 데 있어 데이터와 기술의 중요한 역할을 증폭시켰다. 우리는 앞으로 개인 정보 보호 권리, 사회 경제적 발전 및 기술 발전이 균형을 이루는 포괄적인 글로벌 데이터 생태계를 구축하는 데 우선 순위를 두어야 한다. 이를 위해서는 새로운 사고가 발전함에 따라 시간이 지남에 따라 적응할 수 있는 정책에서 규정에 이르기까지 다양한 도구를 제공하는 민첩하고 상호 운용 가능한 데이터 거버넌스 프레임워크가 필요하다.
또한 기계 학습 및 기타 새로운 기술을 활용하여 대규모로 제공할 수 있는 능력을 향상시키는 포괄적이고 책임 있는 솔루션을 만들기 위해서는 개방된 고품질 데이터 세트가 필요하다. 마지막으로, 보다 탄력적인 경제와 보다 평등한 사회를 구축하기 위해 국경을 초월한 데이터 흐름과 지식 순환을 촉진하는 데 필요한 하드 및 소프트 인프라를 구축하는 데 글로벌 다중 이해 관계자 접근 방식이 필수적입니이다.
바다의 운명을 바꾸다
킴벌리 매티슨(Kimberly Mathisen), 4차 산업혁명 센터(C4IR) 오션 CEO
"측정할 수 없으면 관리할 수 없습니다"라는 오래된 슬로건이 그 어느 때보다 적절했습니다. 인더스트리 4.0 기술을 통해 우리는 이제 막 이해하기 시작한 방식으로 관리하고 측정할 수 있다.
해양 데이터를 공유함으로써 데이터, 기술 및 협업의 힘을 발휘하여 해양의 운명을 바꿀 수 있다. 우리는 세계가 더 많은 해양 데이터를 공유할 준비가 되어 있다는 강력한 징후를 본다. 이것이 바로 데이터가 강력해지기 위한 출발점이며 더 지속 가능한 블루 푸드, 더 많은 재생 에너지원, 더 친환경적인 운송을 위한 좋은 솔루션을 가속화한다. 데이터의 힘이 바다에 도움이 될 몇 가지 영역이다.
해양 지속 가능성을 달성하려면 데이터와 과학을 기반으로 하는 혁신적인 솔루션이 필요하다. 이점의 구체적인 예는 NOA Ignite 및 Microsoft와 함께 개발한 Ship Emissions Tracker 이다. Tracker는 유명한 ICCT 배출 알고리즘과 결합된 오픈 소스 데이터를 통해 전 세계 상선에 있는 250,000척의 선박 각각 또는 전체의 온실 가스 발자국을 추정할 수 있다.
이는 2050년까지 배출량을 50% 이상 줄이려는 목표를 가진 해운 업계의 진보적인 리더와 친환경 운송 수단을 구매하려는 최종 고객에게 강력한 통찰력을 제공한다. 해양 건강과 부를 향상시키는 해양 데이터의 힘은 ??엄청납니다. 그러나 데이터가 강력해지기 위해서는 해양 데이터를 공유하는 것이 첫 번째 단계이다.