클라우드 컴퓨팅의 지속적인 발전으로 인해 빅데이터에서 비즈니스 가치를 창출할 수 있다는 전망이 급속도로 현실화되고 있다. 이미 수십억 개의 장치들이 전역적으로 데이터를 스트리밍하고 있는 상황에서 적극적인 기업들은 이 데이터 폭풍에서 큰 이점을 얻기 위해 클라우드를 활용하기 시작했다. 그 이점으로는 제품 및 서비스의 출시 기간 단축, 온프레미스 인프라에 비해 더 낮은 총 소유비용(TCO)과 줄어든 관리 오버헤드 비용, 그리고 더 민첩한 애플리케이션 개발을 들 수 있다.
클라우드 서비스는 온프레미스 인프라를 구축, 구성, 관리할 필요성을 제거함으로써 이러한 빅데이터 처리 플랫폼의 채택을 가로막는 장벽을 낮출 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 이를 통해 개발자들은 개념 증명(PoC)에서 생산으로 더 빨리 이동할 수 있고, 데이터 분석가 및 과학자들은 보다 짧은 시간 안에 비즈니스 통찰을 얻을 수 있다.
클라우드 서비스와 데이터 저장, 처리, 시각화에 대한 새로운 접근 방식을 조합함으로써 기업들은 비즈니스 변화를 추진하고 새로운 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 기회를 얻게 되었다. 그러나 클라우드를 이용해 데이터를 처리하는 방식을 채택하는 흐름은 아직 초기 단계에 있고, 이 연구의 인터뷰 대상 기업들 역시 자신들의 클라우드 기반 데이터 처리를 확장할 의향이 있음을 강조했다. 이를 통해 클라우드 서비스를 기반으로 한 빅데이터 처리가 앞으로 어떤 방향으로 전개될지 엿볼 수 있습니다.
데이터 기반 애플리케이션 및 서비스
빅데이터 기반 애플리케이션 및 서비스를 고객에게 직접 제공하는 것은 마케팅 전략 회사를 위한 주요 사용 사례이다. 현재 그 회사는 빅데이터 클라우드 서비스를 이용해 고객들의 마케팅 비용이 어떻게 소비되고 있고 특히 경쟁력 있는 분석과 관련해 어떤 결과를 낳는지에 대한 통찰을 고객들에게 전달하고 있다.
기술 컨설팅 회사가 고객의 행동에 기반을 둔 클라이언트의 요구를 충족하기 위해 통찰을 얻는 데 집중하는 것은 당연한 일이다. 빅데이터 클라우드 서비스를 이용하는 프로젝트들의 특정 사례에는 고객의 개성에 맞춘 제품군의 생성뿐만 아니라 거래 분석 및 충성도 카드 분석도 포함된다.
모바일 기술 분석 플랫폼 공급자도 이와 마찬가지로 자신의 클라이언트에게 데이터를 제공하는 데 관심을 갖고 있지만, 이 경우에는 모바일 애플리케이션 개발자들에게 그들의 모바일 애플리케이션에 대한 통찰을 제공하고 있다.
비즈니스 보고 및 분석
클라우드 기반 빅데이터는 출발점을 선택할 수 있게 해 준다. 외부 청중들은 내부 고객들만큼 쉽게 보고와 분석을 제공 받을 수 있다. 예를 들어 금융 서비스 회사가 클라이언트들에게 어떤 데이터를 제공하여 그들이 경쟁사들에 비해 더 경쟁력 있는 분석을 할 수 있게 되는 한편, 그 회사의 주요 사용 사례는 더 내부로 집중되어 불법적인 거래 패턴의 탐색을 수반합니다. 따라서 핵심 사용자들은 보고 및 시각화 도구를 사용하는, 분야 전문성을 지닌 비즈니스 분석가 및 금융 분석가들이다.
마케팅 전략 회사는 클라이언트에게 데이터 기반 서비스를 제공할 뿐만 아니라 자신의 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 내부 보고 및 동향 분석을 통해 동일한 데이터를 쿼리하는 자체 비즈니스 분석가들도 보유하고 있다.
클라우드에서 이 기능을 제공할 환경을 만드는 일이 현재 진행 중이다. 그러나 금융 서비스 규제 관련 기업은 배치 분석, 대화식 분석, 요약 보고 사용 사례에서 경험해온 이점을 바탕으로 데이터 과학자들이 클라우드에 저장된 데이터도 이용할 수 있도록 하는 도구를 개발하고자 한다.
그러한 온프레미스 추가 분석 도구의 최종 사용자는 데이터 과학자들로 간주되는데, 이들은 통계 분석, 프로그램 방식 분석 및 SQL 온하둡(SQL-on-Hadoop) 등 분석 도구 및 기법을 조합해 사용할 가능성이 있다.