[디지털비즈온 김맹근 기자] 2022년 11월 말, ChatGPT가 세상에 공개된 이 후 생성형 인공지능(Generative AI)에 관한 관심이 전 세계적으로 뜨겁다. 이를 방증하듯, 연일 이와 관 련한 뉴스가 보도되고 있으며, 학술연구 분야에서도 ChatGPT를 포함한 생성형 인공지능을 주제로 다양한 연구가 시도되고 있다.

전 세계적으로 관심을 받는 생성형 인공지능은 미리 학습된 데이터 또는 온라인에서 빨리 정보를 탐색한 후 패턴과 구조를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 인공지능을 말한다.

전 세계적으로 ChatGPT에 대한 긍정적 평가 이외에도 다양한 우려가 공존하고 있다. 신기술에 대한 기대와 우려는 양날의 검과 같이 피해 갈 수 없는 상황이나, ChatGPT를 향한 우려는 좀 더 광범위한 분야에서 포착되고 있다.

이는 ChatGPT가 지금까지 경험해 보지 못했던 상호작용성과 생산성을 가지고 있기 때문이며, 이에 따라 매우 광범위한 주제에 대한 지식과 응답성으로 인공지능이라고 식별하기 어려울 정도라는 평가와 무관하지 않다.

즉, ChatGPT가 특정 분야 또는 생산적 활동에 있어서 인간을 대체할 수 있을 것이며, 이러한 기술의 진일보와 가속화가 불확실한 미래에 대한 우려를 가속한다는 것이다.

이러한 우려는 과거 인터넷이 등장한 이후, 사람들이 생각하고 읽고 기억하는 방식을 어떻게 변화시킬지 던졌던 의문과 크게 다르지 않다. 그러나 ChatGPT는 범용 인공지능의 초기 단계라는 점에서 전문가의 수정이 필요로 한다는 약점을 가지고 있음 에도 불구하고, 한계를 지속해 개선해 나간다는 기술적 특징과 가능성이 남아 있으며, 앞선 의문들보다 더 많은 분야의 검토가 필요하다.

ChatGPT의 기대와 우려에 대해 탐색한 다수의 연구는 대부분 ChatGPT가 특정 산업 및 학술 분야에서 어떤 위협을 내포하고 있는지, 그리고 이러한 위협에 대응하는 방법으로 무엇을 검토해야 하는지 살펴보고 있다. 이 외에도 일반 사용자의 온라인 여론을 파악하여 ChatGPT의 강점과 한계에 대한 구체적인 이슈를 식별한 연구도 보고되었다.

인공지능과 같은 신기술의 윤리 관련 논의는 일부 선진국의 주도로 이루어져 왔으며, 이는 특정 국가의 사회 및 경제적 시스템이나 문화적 맥락이 결여될 가능성을 내포하고 있다. 물론 윤리와 관련한 문제는 초국가적으로 적용되는 원칙이 존재할 수 있으나, 일부 윤리 원칙은 특정 국가에서 상대적으로 관심을 덜 받거나 중요도가 낮게 평가될 수 있으므로 특정 국가에 적용되는 윤리 원칙의 다양성에 관한 관심과 논의도 필요한 것이 현실이다.

또한 인공지능이 학습한 데이터 및 생성하는 데이터로부터 야기되는 다양한 문제를 사회적 관점에서 살펴봄으로써 데이터와 알고리즘에 내재한 차별과 특권의 다양한 양상을 포괄적으로 분석하고 이해할 수 있다. 이는 기술의 발전이 모든 사회 구성원에게 동등하게 혜택을 제공하도록 하며, 동시에 다양한 배경을 가진 이들의 목소리를 포함하는 포용적인 기술 정책과 방향을 설정하는데 필수적이다.

따라서 생성형 인공지능에 대한 막연한 두려움이 영화와 비견될 정도로 현실로 다가오고 있음을 보여주는 한편, 국내에서 오랫동안 사회 적 문제로 지적되어온 행정 및 사법적 문제들도 인공지능과 결합하고 등장하고 있음이 확인되었다.

국내에서도 ChatGPT의 편향된 데이터 학습과 정보 생성 과정에서 발생할 수 있는 저작권 문제 등은 전 세계적으로 우려가 큰 사항이며, 다양한 지침 등을 통해 이에 대응하고자 노력하고 있다. 이 외에도 우리 사회의 역사적, 사회적 맥락에서 주목할 만한 우려도 도출되었다. 독도 영유권 주장과 관련하여 데이터 학습의 문제, 교육적 차원에서의 우려 등이 이에 해당한다.