[디지털비즈온 김맹근 기자] 인공지능 기술이 비약적으로 발전하면서 기업 내 도입이 더욱 활발해질 것으로 예상되고 있다. 인공지능 기술은 복잡하고 반복적인 작업을 수행할 수 있으며, 나아가 구조화되어 있지 않은 데이터를 분석해 새로운 인사이트를 도출할 수 있게 한다. 이에 단순히 인간 노동자를 대체하는 것뿐만 아니라 보완하는 역할까지 수행할 것으로 기대되면서 인공지능 기술을 기업의 제품 및 서비스 개발에 응용하려는 시도가 계속해서 증가하고 있다.
IBM의 ‘글로벌 AI 도입지수 2022년’에 따르면, 미국, 중국, 영국, 독일, 프랑스 등의 기업 3분의 1이 현재 실제 비즈니스에서 인공지능 기술을 활용하고 있다고 응답했으며, 절반은 인공지능 기술의 도입을 검토 중이라고 밝혔다.
이러한 세계적 흐름과는 대조적으로 한국 기업들의 인공지능 도입률은 22% 수준으로 인공지능 기술개발과 도입에 다소 미온적인 태도를 보이고 있다. 클래리베이트(Clarivate)와 카이스트 혁신전략연구소가 분석한 인공지능 특허 동향에 따르면, 한국 기업은 인공지능 분야에서 양적인 성장은 빠르지만, 질적인 기술 혁신을 하지 못하고 있는 것으로 나타났다.
인공지능 기술은 어떻게 응용되고 있나
인공지능은 인간의 능력을 모방하여 주어진 작업을 수행하고 자체적인 성능 개선을 통해 더 나은 작업을 수행할 수 있다. 이러한 역량을 응용하여 기업에서는 크게 자동화 인공지능과 증강 인공지능으로 분류하여 활용하고 있다. 먼저 자동화 인공지능은 복잡하고 반복되는 작업을 자동으로 수행하여, 인간의 도움 없이 데이터를 이동하고 다루고 처리하는 모든 과정을 수행한다.
기존의 로봇에서 센서와 네트워크 인프라를 통합하여 더 고도화된 자동화 기능을 담당한다. 이를 활용해 인간 노동자보다 정확하고 빠르게 반복된 일을 수행하여 효율성을 높일 수 있으며, 반복된 일을 담당하던 노동자를 새로운 업무에 배치하여 전략적으로 중요한 업무에 집중하도록 할 수 있다.
이와 대조적으로 증강 인공지능은 인간의 의사결정을 도와주는 역할(Semi-Autonomous)을 수행한다. 구조화되어 있지 않은 데이터를 분석하고 인사이트를 도출해 인간 노동자에게 업무 수행에서 새로운 방향을 제시해 줄 수 있다.
인공지능 기술의 활용의 성과는 어디까지 왔나
인공지능 기술을 활용하여 어떠한 성과를 거두고 있는지 파악하기 위해 국내 중소기업 300곳을 대상으로 설문조사를 진행해 자연어처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 등의 인공지능 기술을 제품 개발, 연구개발 과정에서 구체적으로 어느 정도로 사용하고 있는지를 확인하고 이들 기업의 성과를 확인했다.
첫째, 인공지능 기술의 활용은 매출액을 증가시키고 있다. 인공지능을 도입한 기업과 도입 하지 않은 기업을 비교했을 때 인공지능을 도입한 기업이 그렇지 않은 기업보다 30% 더 높은 매출액 성장률을 보이는 것으로 분석됐다. 나아가 인공지능 도입을 ① 도입하지 않음, ② 테스트 단계, ③ 0~5% 활용 중, ④ 5~25% 활용 중, ⑤ 25~50%, ⑥ 50% 이상 활용으로 세분화하여 매출액 성장을 비교했다.
이러한 결과는 인공지능 기술의 도입이 경영 성과로 발현되기 위해서는 인공지능을 활용 하기 위한 장비 및 인프라 구축 등의 유형 자산(Tangible Asset)과 인공지능 전략 마련, 조직 개편, 직원 재교육 등의 무형 자산(Intangible Asset)에의 투자가 필수적임을 의미한다.
둘째, 인공지능은 기업의 비즈니스 전반에 걸쳐 도움을 주고 있다. 본 설문조사에서는 추가적으로 기업이 인공지능 기술을 사용하고 있다면, 어떠한 측면에서 도움을 받았는지 물어보았다. 분석에 의하면 기업들은 인공지능 기술의 사용을 통해 제품과 서비스의 개발 및 향상 과정 에서 큰 도움을 받았다고 응답했다.
마케팅과 판매와 고객 대응에서도 만족스러운 효과를 얻었다고 응답하였다. 이를 요약하면 기업은 제품 개발부터 판매 및 사후 서비스까지 기업 활동 전반에 걸쳐 인공지능 기술의 활용의 효과를 얻고 있는 것으로 나타났다.
셋째, 인공지능 기술의 효율적 활용에는 보완 기술 투자가 필요하다. 어떤 기업이 더 성공적으로 인공지능 기술을 활용하여 매출액 증가를 창출하는지 파악해 보기 위해, 기업의 인공 지능 보완 기술 사용 유무를 비교하여 두 집단 간의 매출액 증대의 차이를 비교 분석해 보았다.
인공지능 기술은 알고리즘 기반으로 많은 양의 데이터를 보관하고 활용하는 것이 필요하며, 분석을 위해서는 고성능의 컴퓨팅 파워가 필요하다. 따라서 인공지능 기술 도입과 데이터 베이스 센터(Database Center)와 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 도입은 뗄 수 없는 중요한 관련이 있다.
넷째, 인공지능 기술의 효율적 활용에는 내부 연구개발 전략이 필요하다. 인공지능 기술의 도입과 기업의 성과는 기술적 보완뿐만 아니라 기업의 연구개발 전략에 따라서도 상이하게 나타날 수 있다. 가령, 인공지능 기술은 기술적 특성상 주로 조직 내부의 데이터를 기반하여 알고리즘을 훈련시키고 활용한다.
또한 인공지능의 핵심은 알고리즘으로 지적재산권으로 보호하는 것이 다른 기술보다 어렵다. 이러한 특성으로 인해, 외부협력을 통해 인공지능 기술을 도입하려고 할 때는 기업 내부 정보를 공유하고 지적재산권 침해의 위협에 직면할 수 있다.
결과적으로 인공지능 기술을 비즈니스에 활용하고 있는 기업이 도입하지 않은 기업보다 더 높은 매출액 상승을 가지는 것으로 나타났으며, 특히 더 전사적으로 활용하는 기업에게서 매출액 증대가 두드러지는 것으로 분석되었다. 나아가 데이터베이스와 클라우드 컴퓨팅과 같은 인공지능 기술의 보완 기술을 도입하거나 내부적인 연구개발 전략을 추진해왔던 기업에게서 매출액 상승이 나타나는 것이 드러났다.