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“헬스케어”… 빅데이터 활성화 방안

국내 헬스케어 빅데이터 현황
헬스케어 빅데이터 활성화 방안 및 기대 효과
데이터를 어떻게 활용하 느냐가 미래 헬스케어 분야의 성패 결정

  • Editor. 김맹근 기자
  • 입력 2023.06.08 06:58
  • 수정 2023.06.08 06:59
  • 댓글 0
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사진 : pixabay
사진 : pixabay

[디지털비즈온 김맹근 기자] 데이터의 폭발적인 증가와 함께 데이터를 통한 새로운 가치와 인사이트 도출에 주력하는 '빅데이터 시대'가 도래했다. 데이터 분석 기술의 발전에 따라 진단 및 치료 및 예방 분야에서 데이터 분석 및 활 용의 중요성이 확대되고 있으며, 헬스케어 분야에서는 빅데이터 활용이 부각되고 있다. 또한 2020년 1월 데이터 3법(개인정보 보호법, 정보 통신망법, 신용정보법)이 통과되면서 가명 정보를 통한 다양한 빅데이터 활용이 가능해졌다.

국내 헬스케어 빅데이터 현황

한국의 헬스케어 데이터 보유량과 IT인프라는 세계적으로 높은 수준으로 평가받는다. 양질의 공공데이터뿐 아니라 이를 효율적으로 활용할 수 있 는 IT인프라 또한 높은 수준으로 구축되어 있기 때문이다.

특히 정부 주도적 빅데이터 양산을 통해 건강보험공단과 건강보험시사평가원이 보유한 빅데이터는 각각 3조 4,000억 건과 3조건에 달하며, 전자의무기록 보급률 또한 92%로 세계 1위 수준을 기록하고 있다. 의료 선진국인 유럽의 전자기록보급률이 84%라는 것을 비교해 볼 때 이는 매우 높은 수치다.

축적된 헬스케어 빅데이터는 다양한 주체와 목적에 의해 활용될 수 있으며, 활용 가치 또한 높 다. 보건의료 측면에서 빅데이터를 기반으로 질병과 사회병리현상에 대한 관리 및 예측을 통해 대 국민 의료 서비스 질 향상과 비용절감 효과를 가져올 수 있으며, 보건정책에 대한 평가와 모니터링을 통해 개선점을 도출할 수 있다.

의료산업 측면 에서 제약사들은 신약 개발에 소요되는 임상 기간을 단축시키거나, 맞춤형 약제 서비스를 제공하는 데 활용할 수 있으며 보험사는 신규 보험상품 및 헬스케어 서비스를 개발을 통해 고객 니즈에 대한 선제적 대응을 펼칠 수 있다.

그동안 개인정보보호법 등 각종 규제로 인해 헬스케어 빅데이터를 공익적 목적으로만 활용 가능하도록 제한되었고, 사실상 민간기업 또는 산업으로의 활용이 봉쇄되었다.

그러는 사이 헬스케어 분야의 혁신적인 발전을 이루고 있는 미국 등 선진국과 한국간의 격차는 점점 벌어졌다. 최근 데이터 3법 개정과 의료보건산업 규제 완화, 보건 의료 데이터 활용 가이드라인 마련 등으로 가치창출의 발판이 마련됐으나, 여전히 각종 제도적 문제와 일관되지 않은 데이터 품질, 전문인력 부족 등 해결해야할 과제가 산적해 있다.

헬스케어 빅데이터 활성화 방안 및 기대 효과

가명화 정보 규제 완화는 헬스케어 빅데이터는 정보의 민감성과 복잡성으로 활용이 쉽지 않은 영역이다. '데이터3법' 시행에 따라, 개인정보를 가명처리하여 활용할 수 있는 기반이 마련 됐지만, 가명화 정보라 할지라도 결합 활용하고자 할 경우 별도의 활용 심의와 결합 적정성 검토 등을 거쳐야 하는 번거로움이 있으며 지나친 비식별화 처리로 인해 데이터 활용에 어려움이 존재한다.

또한 분야마다 적용할 수 있는 개인정보 보호수 준은 다를 수 있다. 따라서 비식별 처리된 데이터 가 보건의료 분야에서의 활용가치를 발휘할 수 있도록 연구기관· 기업의 활용 목적과 상황에 맞는 가명처리 기준 수립이 필요하다.

일관된 데이터 품질 확보는 헬스케어 빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터 질적 수준 향상이 필수적으로 선행되 어야 한다. 그러나 아직까지 국내뿐 아니라 전세계적으로도 품질 관련한 명확한 기준이 없어, 기관별 품질 상이를 초래하고 있다.

공공기관·의료기관· 개인·기업 등 다양한 주체에서 수집되고 있는 헬스 케어 데이터의 개방과 활용을 위해 일관된 양질의 데이터를 생성할 수 있도록 정부 주도의 품질 검 증 기준 및 인증 제도 마련이 필요하다.

전문인력 양성은 스위스 국제경영개발대학원(2020)이 발표한 디지털 경제 순위 조사에 따르면 한국은 ‘빅데이터 사용 및 활용 능력’에서 15위를 차지했다. 40위를 차지한 2019년도와 비교해봤을 때 괄목할만한 성과다.

그러나 헬스케어 산업의 시장 우위를 선점하기 위해서는 이 결과에 만족해서는 안된다. 미래 경쟁력을 확보하기 위해 이미 오래전부터 선진국들은 국가의 역량을 쏟아부어 빅데이터의 발전과 인력 양성에 매진해왔다.

향후 헬스케어 산업은 빅데이터를 제대로 활용할 수 있는 인재 양성에 달려있다고 해도 과언이 아니다. 정부는 빅데이터를 중심으로 한 4차산업시대를 이끌 인재 양성 문제를 중요한 국정과제로 선정해 이를 집중적으로 다루고 추진해야 한다.

결론적으로 빠른 속도로 쌓여가는 데이터를 어떻게 활용하 느냐가 미래 헬스케어 분야의 성패를 결정한다. 아직 헬스케어 분야에서 빅데이터 활용은 초기단계에 지나지 않으며, 많은 투자와 노력이 필요한 시기이다. 다만 헬스케어는 개인정보·민감정보를 다수 포함하기 때문에 민간주도로 활용 활성화를 도모하기 어려운 분야이므로 정부의 역할은 매우 중요하다.

헬스케어 데이터 활용 활성화를 위해 현재 정부가 추진하는 정책과 규제완화가 데이터 연구 및 제품 개발에 실질적으로 활용될 수 있도록 지속적인 제도의 개선이 필요하다. 또한 일관된 데이 터 품질을 확보하기 위한 기준 마련, 체계적인 전문인력 양성이 필요하다.

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