[디지털비즈온 김맹근 기자] 인간의 생물학은 매우 복잡하지만 AI와 기계 학습은 우리가 그것을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다. 한 가지 가능한 결과는 더 많은 환자를 치료하거나 치료할 수 있는 더 나은 약, 더 빨리 개발되는 것이다. 따라서 인공지능은 과학자들이 더 나은 약을 더 빨리 개발하는 데 도움을 줄 수 있고, 수백만 명의 사람들의 삶을 개선할 수 있다. 그러나 그러기 위해서는 기업이 일하는 방식을 바꿔야 한다.

McKinsey & Company의 알렉스 드베레슨, 크리스토프 샌들러, 리디아 더에 따르면, 인간의 몸은 믿을 수 없을 정도로 복잡하다. 병을 성공적으로 치료하기 위해 단 하나의 신약이라도 발견하는 데는 수년이 걸린다. 인공지능이 그 과정을 가속화하는 데 도움을 줄 수 있을까?.

고속화 및 효율화

Lydia The: AI와 약물 발견에 대해 흥분되는 것은 기술, 약물 개발 및 생물학 간의 융합입니다. 이 융합은 실리콘 밸리와 기술 생태계가 개발한 모든 기능을 활용하여 환자에게 더욱 큰 영향을 미칠 수 있도록 보다 빠른 약 개발로 이어질 것입니다.

Christoph Sandler: 오늘날 약을 발견하고 개발하는 데는 10년 이상이 걸린다.

Alex Devereson: 발견부터 환자 치료까지 10분의 1의 시간 안에 약을 먹을 수 있을지도 모른다. 오늘날, 많은 질병들은 치료법이 전혀 없다. 제 생각에, 그리고 저는 우리가 그 환자들을 매우 효과적으로 치료할 수 있는 치료법을 만들 수 있는 세상을 보게 되기를 바란다. 기본적으로 지금까지 보지 못했던 규모와 속도로 적절한 환자에게 적절한 타이밍에 적합한 약을 제공할 수 있다.

맞춤형 의료의 약속

Christoph Sandler: 머지않아 웨어러블, 전자 의료 기록, 임상 또는 학술 연구 등 다양한 입력에 걸쳐 건강 데이터를 수집할 수 있을 것입니다. 또한 이러한 데이터를 안전하고 신뢰할 수 있는 중앙 데이터 스토리지 시스템에 자발적으로 업로드할 수 있다.

어떤 약이 당신에게 효과가 있는지 뿐만 아니라어떤 약이 당신에게 효과가 있는지 정확히 알아내기 위해 데이터를 사용하는 것을 상상할 수 있다. 어떤 약이 당신에게 맞는 용량으로 어떤 약이 효과가 있는지요.

인공지능이 과학자들을 대체할 수 있을까?

Lydia The: 우리가 발견한 것은 기술이 사람들을 대체하지 않는다는 것입니다. 오히려 과학자들이 더 빠르고 더 나은 작업을 수행할 수 있도록 하고, 잠재적으로 인간이 전혀 개발할 수 없는 통찰력을 개발할 수 있도록 할 것이다.

Alex Devereson: 과학자들은 스스로는 결코 생각할 수 없었던 것들을 기계 학습으로 발견할 수 있고, 완전히 새로운 아이디어를 만들어 낼 수 있으며, 한 사람이 이전에 100명이면 할 수 있었던 것을 할 수 있는 속도로 움직일 수 있게 될 것이다.

Lydia THE: 이전 세대에는 과학자들이 한 트레이에서 다른 트레이로 피펫팅하거나 데이터를 수동으로 큐레이팅 및 청소하는 등의 수동 작업에 많은 시간을 할애했지만, AI는 이러한 모든 작업을 보다 자동화되고 신속하게 수행할 수 있는 가설을 개발하는 데 도움이 될 것으로 생각한다. "다음 실험은 무엇일까?" 라고 생각하게끔 과학자를 광고했다. 데이터가 의미하는 바는 무엇인까?"

기업이 지금 해야 할 일

Alex Devereson: 많은 기업이 안고 있는 과제는 새로운 아이디어를 모색하고 싶다는 것이다. 다만, 타당한 이유 때문에, 성과나 구체적인 영향을 볼 때까지의 대처는 꺼리고 있습니다. 그래서 그들은 많은 조종사를 탐험한다.

Lydia The: 우리는 그것에 대한 용어가 있다. 우리는 이것을 「파일럿 연옥」이라고 부릅니다. 기업은 1개의 파일럿에 초점을 맞추고, 1개의 파일럿으로 수익을 보고 있습니다만, 조직 전체에 걸쳐서 그 어프로치와 운용 방법을 확립하고 있지 않다.

북극성

Lydia The: 기업이 파일럿 연옥에서 벗어나기 위해 가장 중요한 것 중 하나는 조직의 최상단에서 나머지 끝까지 진정한 사고방식의 변화이다.

Christoph Sandler: R&D 기능의 데이터 및 분석 전환이 해당 북극성을 대상으로 할 수 있도록 조직이 북극성을 정의하는 것이 중요하다.

가장 큰 과제 특정 및 해결

Alex Devereson: 고객의 가장 큰 과학적 과제와 운용상의 과제가 무엇인지 진정으로 이해하시오.구실 과학자들, 임상실험 중인 환자들, 약을 복용할 가능성이 있는 환자들:오늘의 가장 큰 미해결 문제는 무엇일까?

의사결정에 분석 기능 포함

Christoph Sandler: 조직을 참여시키고 데이터 및 분석의 잠재력을 이해할 수 있도록 지원한다.

Alex Devereson: 분석 기능을 내장한 프로세스를 실제로 재설계해야 합니다. 그 프로세스에는, 부차적인 것이 아니고, 의사결정의 일부이기도 한다.

Christoph Sandler: 데이터와 모델에 대한 신뢰를 확립해야 합니다. 기술적 부분과 마찬가지로 중요한 것은 인간 부분이다.

신속한 가치 제공

Alex Devereson:5년 후에만 전달할 수 있는 프로젝트를 세우지 마세요. 환자와 과학적 프로세스의 가치에 끊임없이 초점을 맞추어 3개월 이내에 가치를 제공할 수 있는 방법 및 분석, 데이터 및 기술 측면에서 무엇을 필요로 하는지를 파악할 수 있다.