인도, NVIDIA 가속 컴퓨팅 사용 톨부트 트래픽 완화

[디지털비즈온 김맹근 기자] 인도는 세계에서 두 번째로 큰 도로망의 본거지이며, 거의 4백만 마일에 걸쳐 있으며, 천 개가 넘는 요금소가 있으며, 대부분 수동으로 운행된다. 이와 같은 전통적인 부스는 전 세계 어디에 있든 대규모 교통 체증, 긴 통근 시간 및 심각한 도로 정체에 기여할 수 있다.

NVIDIA의 타고 렉시 마리아슈에 따르면, 인도계 미국인 기술 회사인 Calsoft는 인도 전역의 유료 부스를 자동화하기 위해 고객을 위한 통합 결제 인터페이스(UPI)로 알려진 인도의 지배적인 결제 시스템과 통합된 광범위한 NVIDIA 기술을 구현하는 데 도움을 주었다.

수동 요금소는 자동 요금소에 비해 더 많은 시간과 노동력을 필요로 한다. 하지만 인도의 통행료 시스템을 자동화하는 것은 자동차 번호판의 다양성이라는 추가적인 복잡성에 직면해 있다.

인도의 비표준화된 플레이트는 자동 번호판 인식(ANPR) 시스템의 정확성에 상당한 도전을 제기한다. 다양한 색상, 크기, 글꼴 스타일 및 차량 배치, 그리고 다양한 언어를 포함하는 이러한 플레이트 변형을 해결해야 한다.

Calsoft가 구축하는 데 도움이 된 솔루션은 지나가는 차량 번호판을 자동으로 읽고 관련 운전자의 UPI 계정에 요금을 부과한다. 이 접근 방식은 수동 요금 징수의 필요성을 줄이고 이 지역의 교통 문제를 해결하기 위한 거대한 단계이다.

자동화 실행

파일럿 프로그램의 일환으로 이 솔루션은 여러 주요 대도시에 배치되었다. 이 솔루션은 톨부스를 통과할 때 플레이트를 감지하고 분류하는 ANPR 파이프라인을 사용하여 플레이트를 판독하는 능력에서 약 95%의 정확도를 제공한다.

Calsoft의 기술 담당 수석 부사장인 Vipin Shankar는 NVIDIA의 기술이 이러한 노력에 매우 중요하다고 말했다. "특히 어려운 것은 야간 탐지였다," 라고 그가 말했다. "또 다른 과제는 안개, 폭우, 밝은 햇빛에 의한 반사, 먼지 바람 등과 같은 환경 영향으로 인한 픽셀 왜곡에 대한 모델 정확도 향상되었다."

이 솔루션은 엔비디아 메트로폴리스를 사용하여 프로세스 전반에 걸쳐 차량을 추적하고 감지한다. 메트로폴리스는 다양한 산업 분야에서 운영 효율성과 안전성을 향상시키기 위해 시각적 데이터와 AI를 결합하는 애플리케이션 프레임워크, 개발자 도구 세트 및 파트너 에코시스템이다.

칼소프트 엔지니어들은 NVIDIA Triton Inference Server 소프트웨어를 사용하여 AI 모델을 배포하고 관리했다. 또한 팀은 NVIDIA DeepStream 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 실시간 스트리밍 플랫폼을 구축했다. 이는 실시간 객체 감지 및 분류와 같은 고급 기능을 통합하여 데이터 스트림을 효율적으로 처리하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 했다.

Calsoft는 AI 솔루션에 NVIDIA Jetson 에지 AI 모듈과 NVIDIA A100 Tensor Core GPU를 포함한 NVIDIA 하드웨어를 사용한다. Calsoft의 톨부트 솔루션은 확장성도 갖추고 있다. 즉, 미래의 성장과 확장 요구를 수용하도록 설계되었으며, 교통 상황이 진화함에 따라 지속적인 성능과 적응력을 더 잘 보장할 수 있다.