“사물인터넷”… 급성장 유망 수요처

[디지털비즈온 김맹근 기자] 소매(Retail)는 프로세스 자동화와 타깃 프로모션 분야에서 두각을 나타내고 있다. 농업(Agriculture)은 정밀 농업의 도입으로 전통적인 농업 방식 혁신, 자동차(Automotive)는 전기 자동차, 자율주행차, 차량용 인포테인먼트 고객 수요 증가, 교육(Education)은 IoT 기반 교육 시장 규모, 2028년 260억 달러로 성장할 전망, 의료(Medical)는 의료 사물인터넷(IoMT) 도입으로 실시간/원격 의료 서비스 접근성 증가하고 있다.

소매(Retail)

프로세스 자동화를 통한 소매 관리 효율성 증가는 소매 운영에 IoT를 통합함으로써 재고 관리, 판매 분석, 매장 자동화 등 다양한 프로세스가 간소화된다. 예를 들어, RFID 센서 및 스마트 태그와 같은 IoT 기술은 재고의 실시간 추적 및 관리를 가능하게 하여 인적 오류를 줄이고 낭비를 최소화한다. 이는 적절한 제품이 항상 재고에 있도록 하여 소매 관리의 효율성을 높인다.

맞춤형 추천과 타깃 프로모션을 통한 고객 경험 개선은 IoT 장치는 고객의 행동, 선호도, 구매 이력에 대한 데이터를 수집 및 분석함. 이 정보를 바탕으로 소매업체는 타깃 프로모션과 추천을 통해 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있다. IAB에 따르면, 고객의 71%가 자신의 관심사에 맞는 광고를 선호한다고 하여, 개인화된 마케팅 전략이 고객 경험 개선에 중요함을 강조한다.

초기 투자 비용 및 개인정보보호 우려에 따른 과제는 대량의 고객 데이터 수집으로 인한 보안 및 개인정보 보호 우려이다. 소매업 분야에서 IoT 장치가 고객 행동에 대한 방대한 데이터를 수집함에 따라, 보안 및 개인정보 보호가 주요 해결과제로 부상항다.

새로운 IoT 기술 사용에 따른 높은 비용은 소매업에서 IoT 솔루션을 도입하는 데 필요한 초기 투자는 상당할 수 있다. IoT 장치 및 소프트웨어의 지속적인 유지보수 및 업데이트는 운영 비용을 증가시켜, 특히 소규모 소매업체에게 상당한 어려움이 될 수 있다.

농업(Agriculture)

정밀 농업의 핵심 요소 중 하나는 사물인터넷(IoT)를 사용하는 것으로 센서, 드론 등과 같은 장치를 통해 농경지·농작물의 상태·환경·조건 등을 모니터링한다. 이에 대한 분석을 통해 최소 투입(비료, 살충제 등)으로 환경오염을 줄이고 고품질 농작물의 생산량을 극대화하는 것을 목적으로 한다.

정밀 농업을 주도하는 핵심 기술로는 현장 내 장비 및 활동에 대한 정확한 위치 정보를 제공하는 글로벌 포지셔닝 기술(GPS), 항공 조사, 고해상도 이미지 캡처 및 상세한 현장 분석을 위해 사용되는 드론, 환경 조건 및 작물 성장 매개변수에 대한 지속적인 데이터 수집에 활용되는 센서가 있다.

이 기술들은 수집된 방대한 데이터를 IoT 기반으로 작물 수확량 및 물, 비료, 살충제와 같은 자원을 정밀하게 관리하여 지속가능한 농업을 촉진하고 장기적인 환경 관리 및 농업 탄력성에 기여한다.

자동차(Automotive)

자동차 IoT의 응용 유형은 Precedence Research는 2030년에 25.13%의 복합 연간 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는 글로벌 자동차 IoT 시장 가치를 전망한다. 이 예측은 기술 발전과 차량 내 IoT 솔루션 채택의 확대를 강조함. 자동차 IoT 시장의 확장은 안전, 효율성 및 엔터테인먼트를 위한 최첨단 기술을 혁신하고 통합하기 위한 자동차 산업의 지속적인 노력과 함께 연결되고 지능적인 운전 경험에 대한 소비자 기대의 진화에 의해 촉진된다.

커넥티드 차량과 자율주행차는 자동차 IoT 애플리케이션의 최전선에 있으며, 차량-환경 간 상호 작용하는 방식 및 도로 안전을 향상시킨다. 예측 및 보수와 선박 관리는 IoT 기반 자동차의 중요한 응용 분야로, 효율성 및 비용 절감 측면에서 상당한 이점을 제공한다.

자동차에 도입된 IoT 실제 사례는 웨이모(Waymo)의 자율주행차: LiDAR, 카메라, 레이더 센서 및 AI 알고리즘의 조합을 활용하여 세계 최초의 자율주행 택시 서비스를 출시했다. 테슬라(Tesla)의 자동 조종 시스템: IoT와 AI가 통합되어 안전하고 효율적이며 지능적인 운전 능력을 보여준다.

포드(Ford)의 블루크루즈(BlueCruise) 핸즈프리 운전: IoT와 AI를 활용하여 분할된 고속도로의 일정 구간에서 핸즈프리 운전 기능을 제공하여 운전자의 편의성과 안전을 향상시킨다. 캐딜락 에스컬레이드(Cadillac Escalade) 2023의 차량용 인포테인먼트: IoT로 구동되며, 개별 맞춤형 옵션, 향상된 모바일-차량 연결성 및 내비게이션 솔루션을 제공하여 승객 경험 향상 및 차량 내 기술에 대한 새로운 기준을 설정한다.

교육(Education)

교육산업에서의 IoT는 2021년 60억 1천만 달러에서 2028년 174억 2천만 달러로 연평균 14.22% 성장할 전망임. 그 원인으로는 IoT 지원 가젯(IoT-enabled gadgets)의 인기가 증가하고 있으며 이를 통한 기기의 단순성과 클라우드 서비스의 비용 절감 때문이다. 무제한 저장 용량과 종량제 기능 덕분에 데이터 수집, 분석 및 저장이 그 어느 때보다 편리하고 저렴해짐이 수요를 촉진한다.

의료(Medical)

의료 사물인터넷(IoMT, Internet of Medical Things)은 온라인 네트워크를 통해 헬스케어 IT 시스템에 연결되는 다양한 의료 장치 및 애플리케이션을 포함한다. Wi-Fi가 탑재된 장치는 기계 간 통신을 용이하게 하여 IoMT의 기반을 마련한다.

IoMT는 환자 치료 프로세스를 간소화하고, 데이터 정확도를 향상시키며, 실시간 건강 모니터링을 촉진하여 헬스케어 산업을 보다 효율적이고 환자 중심으로 혁신한다. IoMT는 원격 환자 모니터링(RPM)을 가능하게 함으로써 물리적인 병원 방문의 필요성을 줄이는데, 이는 코로나19 팬데믹과 같은 공중 보건 위기 시기에 특히 유익하였다.

또한, 방대한 건강 데이터를 수집하고 분석하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 의료 제공자의 정보에 입각한 의사결정과 환자를 위한 맞춤형 치료 계획으로 이어질 수 있다.

IoMT, 혁신이 가져오는 이점과 남아있는 도전 과제는 의료 분야에서 IoMT 장치의 도입은 환자 모니터링 강화, 의료 서비스 접근성 증가, 비용 절감 등 다양한 이점을 가져온다. 그러나 상호운용성 문제, 산업 표준 준수의 어려움, 기술 채택에 따른 초기 비용 등 여러 도전 과제가 남아있음. 특히 향상된 연결성과 데이터 전송은 민감한 의료 정보 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려를 증가시킨다.