“생성형 AI-2”… 자동차 산업의 새로운 시대를 연다

[디지털비즈온 김맹근 기자] 디자인 중심 기업은 시각적 데이터 세트와 생성형 AI를 사용하여 여러 방면에서 작업을 지원할 수 있다. 이는 이미 수십억 줄의 코드로 학습된 GitHub Copilot과 같은 코딩 도구를 통해 달성되었으며, 이와 유사하게 긴 디자인 타임라인을 단축하는 데 도움이 될 수 있다.

NVIDIA KOREA에 따르면, 특히 ‘스크랩’ 디자인 요소를 찾을 때 자동차 제조업체의 포트폴리오 뿐만 아니라 업계 전반의 차량에 대해 생성형 AI 모델을 학습시켜 이러한 워크플로우를 지원할 수 있다. 먼저 전송 학습으로 이미지의 작은 데이터 세트를 미세 조정한 다음 NVIDIA TAO 툴킷을 활용하여 이를 수행할 수 있다. 또는 생성형 AI 모델의 요구 사항에 따라 약 1억 개의 이미지로 구성된 보다 강력한 데이터 세트가 필요할 수도 있다.

이러한 모델 가져오기 설정에서 디자인 팀과 개발자는 시각 디자인용 생성형 AI 모델을 구축하기 위한 클라우드 기반 파운드리인 NVIDIA Picasso를 Stable Diffusion과 함께 활용할 수 있습니다.

이 경우 디자이너와 아티스트는 “견고함”, “정교함” 또는 “매끄러움”과 같은 디자인 요소를 생성형 AI에 요청한다. 그런 다음 자동차 제조업체의 외부 세계와 회사의 내부 이미지 카탈로그에서 예제를 생성하여 이 초기 단계를 크게 가속화한다.

차량 인테리어의 경우, 텍스트-이미지 생성을 위한 대규모 언어 모델을 사용하면 디자이너가 꽃무늬와 같은 텍스처에 대한 설명을 입력하면 생성 AI가 이를 시트, 도어 패널 또는 대시보드의 표면에 배치할 수 있다. 디자이너가 특정 이미지를 사용하여 인테리어 디자인 텍스처를 생성하려는 경우, 생성형 AI가 이미지 간 텍스처 생성을 처리할 수 있다.

스마트 팩토리, 생성형 AI로 우위 확보

스마트 팩토리를 개발하는 제조업체는 설계 및 엔지니어링 툴을 연결하여 시설의 디지털 트윈을 구축하기 위해 Omniverse와 생성형 AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 채택하고 있다. BMW 그룹은 미래의 공장에 대한 비전을 지원하기 위해 NVIDIA Omniverse의 글로벌 출시를 시작했다.

제조 시설을 구축할 때 생산에 들어가기 전에 시뮬레이션으로 계획을 세우면 공장 라인을 중단시킬 수 있는 비용이 많이 드는 변경 주문을 줄이는 데 도움이 된다.

마케팅 및 소매 판매에 도움이 되는 생성형 AI

생성형 AI는 전 세계 여러 산업 분야의 마케팅 및 소매 영업 부서에도 도입되고 있다. 맥킨지 보고서에 따르면 이러한 부서는 생성형 AI를 통해 9,500억 달러 이상의 생산성 향상을 기대할 수 있을 것으로 예상된다.

예를 들어, 많은 기업들이 마케팅 카피와 광고 캠페인에 앞서 나가기 위해 주제에 대한 조사, 브레인스토밍, 피드백을 얻기 위해 ChatGPT를 도입하고 있다. 텍스트-이미지 생성 AI는 마케팅 및 영업에서 시각적 노력을 지원하는 데 도움이 되고 있다.

NVIDIA NeMo는 생성형 AI 모델을 빌드, 커스터마이즈 및 배포하기 위한 프레임워크 이다. 언어 및 이미지 애플리케이션을 위한 추론에 최적화되어 있으며 자동화된 음성 인식에 사용되어 대규모 언어 모델을 통해 고객 지원을 개선하는 데 도움이 됩니다. 자동차 제조업체는 생성형 AI를 사용하여 차세대 고객 서비스 챗봇을 개발할 수 있다.

런던의 거대 광고 회사인 WPP와 NVIDIA는 7천억 달러 규모의 디지털 광고 산업을 지원하기 위해 획기적인 생성형 AI 지원 콘텐츠 엔진을 개발하고 있다.

현재는 광고가 검색되지만, 미래에는 사용자가 정보를 입력할 때 많은 부분이 생성될 것이므로 컴퓨팅 모델이 바뀌게 됩니다. – 젠슨 황

이 혁신적인 시스템은 통합 3D 워크플로우 및 OpenUSD 애플리케이션을 개발하기 위한 소프트웨어 플랫폼인 NVIDIA AI와 Omniverse Cloud로 구축되었으며, 고도로 개인화된 시각적 콘텐츠를 더 빠르고 효율적으로 제작할 수 있는 기능을 자동차 OEM에 제공한다.

크리에이티브 팀은 Omniverse에서 OpenUSD를 활용하여 복잡한 3D 파이프라인을 통합하고 Adobe Substance 3D, Alias, VRED와 같은 디자인 툴을 원활하게 연결하여 고객 제품의 디지털 트윈을 개발할 수 있다. 생성형 AI 툴에 액세스하면 학습된 데이터세트로 콘텐츠를 제작하고 엔비디아 피카소로 구축하여 가상 세트를 제작할 수 있다. 이를 통해 WPP 고객은 다양한 광고, 동영상 및 3D 경험을 생성할 수 있는 완전한 장면을 만들 수 있다.

BYD와 메르세데스-벤츠의 합작 투자 회사인 덴자(DENZA)는 Omniverse Cloud를 통해 동종 최초의 자동차 컨피규레이터를 구축하고 배포하기 위해 WPP를 활용하고 있다.

생성형 AI로 실행: 어디서나 더 빠르고, 더 좋고, 더 저렴하게 생성형 AI의 컨텍스트 이해, 창의적인 결과물, 적응형 학습 능력은 새로운 시대를 열었다.

트랜스포머 모델 발견으로 시작된 이 작업은 이후 NVIDIA 가속 컴퓨팅의 비약적인 성능 향상으로 훈련이 가능해진 대규모 모델의 지원을 받아 놀라운 결과를 이끌어냈다.

아직 초기 단계이므로 이러한 변화의 전체 의미를 정량화하기는 어렵지만, 자동차 제조업체들은 설계, 엔지니어링, 제조, 마케팅 및 영업을 위한 산업별 “코파일럿”을 도입하여 더 효율적이고 비용이 적게 드는 더 나은 운영을 달성하고 있다. 그리고 이는 이제 시작에 불과합니다.