“AI”… 인간의 일자리에 미치는 영향

[디지털비즈온 김맹근 기자] 챗(Chat)GPT와 같은 강력한 AI 도구가 대중화 되면서 로봇이 인간을 대체할 것인지에 대한 논의가 확대되었다. 생성형 AI는 업무 자동화를 통해 인건비를 절감하고 생산성을 높일 수 있는 기술로 주목받고 있다.

AI의 잠재력에 대해서는 아직 불확실성이 존재하지만, 인간이 만든 결과물과 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성하고 인간과 기계 간의 커뮤니케이션 장벽을 허무는 능력은 거시경제에 큰 영향을 미치는 중대한 발전으로 평가된다.

2023년 상반기 발표된 골드만삭스(Goldman Sachs)의 새로운 보고서에 따르면 인공지능의 발전은 노동 시장에 상당한 혼란을 가져올 수 있다. 골드만삭스는 미국과 유럽 일자리의 3분의 2가 어느정도 AI 자동화에 노출될 수 있으며, 생성형 AI가 현재 업무의 최대 25%를 대체할 수 있을 것으로 전망한다.

전 세계적으로는 생성형 AI로 인해 3억 개의 풀타임 일자리가 자동화에 의해 대체 될 가능성이 있다고 추정한다. 특히, 전통적으로 화이트칼라 직업으로 생각되어 오던 직업이 큰 영향을 받을 것으로 전망한다.

긍정적으로 보면 자동화로 인한 근로자의 대체는 역사적으로 새로운 일자리 창출로 이어져왔으며, 기술 혁신에 따른 새로운 직종이 출현이 장기적으로 고용을 증가시킬 가능성이 있다. 상당한 인건비 절감, 새로운 일자리 창출, 대체되지 않는 근로자의 생산성 향상이 결합되면 경제 성장률을 크게 끌어올리는 생산성 붐이 일어날수 있다.

골드만삭스는 생성형 AI가 널리 도입된 후 10년간 미국의 연간 노동 생산성 증가율을 1.5% 포인트 가량 끌어올릴 것으로 예상되며, 전 세계 GDP를7% 증가시킬 것으로 추정한다.

AI가 일자리에 미치는 영향은 산업부문에 따라 다르게 나타날 것

골드만삭스는 보고서를 통해 미국에서 AI에 의한 자동화에 노출된 직종 중 대부분은 업무량의 상당 부분 (25~50%)을 대체할 수 있다고 밝혔다. 또한, 특정 직업은 다른 직업보다 더 큰 영향을 받을 것이라고 한다.

미국 직업 고용 및 임금조사(OEWS)의 각직종별 고용비율에 따라 추정치에 가중치를 부여하고 산업수준으로 합산한 결과, 미국에서 현재 업무의 25%가 AI로 자동화 될 수 있을 것으로 추정한다. 특히, 사무관리 및 관리지원(행정) 46%, 법률 44%, 건축 및 엔지니어링 분야가 37%로 뒤를 이었다. 생명, 물리 및 사회과학 부문이 36%로 근소한 차이로 뒤를 이었고 비즈니스 및 금융부문이 35%로 상위5위를 차지했다.

유럽의 데이터는 약간 더 광범위하지만 작업의 45%가 자동화 될 수 있고 사무관리 및 관리 행정이 가장 큰 영향을 받을 것으로 나타나 미국과 유사하게 추정된다. 전반적으로 유럽에서는 직업의 24%가 AI의 영향을 받을 것으로 전망되어 미국의 25% 보다 소폭 낮았다.

생성형 AI로 인해 자동화에 노출되는 고용의 비중이 커지면서 전 세계 생산량을 크게 증가시키는 노동 생산성 붐이 일어날 가능성이 커졌다. 골드만삭스 보고서에 인용된 연구에 따르면 근로자의60%가 1940년에는 존재하지 않았던 직업에 종사하고 있다.

지난 80년 간 고용 성장의 85% 이상이 기술 주도의 새로운 일자리 창출로 설명된다고 하였다. 예를 들어, 정보기술 혁신은 웹 페이지 디자이너, 소프트웨어 개발자, 디지털마케팅 전문가와 같은 새로운 직업을 도입했을 뿐만 아니라 총소득을 증가시키고 의료, 교육, 음식 서비스 등의 산업에서 간접적으로 서비스 부문 근로자에 대한 수요를 증가시켰다.

AI로 인해 영향을 가장 많이 받을 가능성이 높은 직업과 낮은 직업

영향을 받을 가능성이 높은 직업은 금융 및 뱅킹의 은행은 이미 비즈니스에 AI를 도입하기 시작하였으며 AI는 행정지원업무와 수익창출에 주로 사용되고있다.

미디어 및 마케팅은 클라우드 컴퓨팅 솔루션 제공 기업인 세일즈포스(Salesforce) 조사에 따르면 마케팅 분야에서 2020년 마케팅 담당자의 84%가 AI를 사용한다고 답했는데, 이는 2019년의 29%에서 크게 증가한 수치이다.

법률서비스는 AI는 사법 문제에 대한 접근성을 해결하여 돈이 없는 사람들에게 법률서비스를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

영향을 받을 가능성이 낮은 직업은 제조 및 기술 근로자: 예측할 수 없는 환경에서 많은 이동성과 인간의 손재주, 문제 해결 능력이 필요한 직업군으로 전기공, 배관공, 용접공 등은 항상 새로운 상황에 대처해야 하는 직업이기 때문에 자동화가 어렵다.

건강 관리는 정교한 대인관계를 필요로 하는 의사나 간호사와 같은 직업군에서는 사람에 대한 깊은 이해가 필요다. 농업은 대규모 농장은 자동화 프로세스를 적용하고 있지만, 미국 내 가족이 운영하는 소규모 농장이 98%이다.