ChatGPT 활용 사례 및 전망

[디지털비즈온 김맹근 기자] GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 자연어 생성 모델로 주어진 텍스트의 다음 단어를 예측하는 태스크를 학습하며, 이를 통해 사람이 쓴 것처럼 의미 있는 텍스트를 생성 가능하다. GPT의 성능은 매개변수(파라미터)의 개수에 따라 좌우되는데 2022년 11월 30일 공개된 GPT-3.5는 2018년 처음 공개된 GPT-1(1.17억개)보다 약 1,500배 많은 매개변수(1,750억 개)를 활용이다.

ChatGPT는 GPT-3.5를 기반으로 하는 챗봇으로서 사용자로부터 입력 받은 문장을 이해하고, 관련 있는 답변을 생성할 수 있으며 사람과 대화하는 것처럼 일상적인 언어를 사용하여 사용자와 의사소통을 할 수 있다. GPT-3.5는 GPT-3와 매개변수 수(1,750억 개)가 같아 성능 면에서 큰 차이는 없으나, 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback) 적용으로 대화에 최적화되어 있다.

사람들은 왜 ChatGPT에 열광하는가?

OpenAI에서 개발한 인공지능(AI) 챗봇 ChatGPT는 2022년 11월 30일 출시 후 다양한 활용 가능성을 보여주며, 출시된 지 5일 만에 100만명, 2주일 만에 200만명의 사용자를 달성했다. 이는 넷플릭스(3.5년), 에어비앤비(2.5년), 페이스북(10개월) 등 주요 서비스들이 100만명의 이용자를 확보하는데 걸린 기간에 비해 압도적으로 짧은 기간이며 AI 서비스에도 전례가 없는 기록이다.

ChatGPT는 대화형 질의에 대한 자연스러운 답변 뿐만 아니라 챗봇 개발, 언어 번역, 콘텐츠 생성, 텍스트 요약 등 광범위한 부분에서 강력한 성능을 보여주기 때문에 출시와 동시에 폭발적 관심 유발한다.

ChatGPT 공개 이후 구글 최고경영자(CEO) 순다 피차이(Sundar Pichai)는 ChatGTP 열풍을 코드 레드 (code red)급 위협으로 규정하고 ChatGPT가 검색 엔진 사업에 가하는 위협을 해결하는 데 집중할 것을 지시한다.

마이크로소프트는 2023년 3월에 검색 엔진 ‘빙(Bing)’에 ChatGPT를 탑재한 버전을 출시할 예정으로 인공지능 기반 챗봇 기술이 전통적인 검색 엔진을 대체하며 검색 엔진 업계의 판도 변화가 예상된다.

특히, 텍스트보다 영상과 이미지에 익숙한 MZ 세대가 궁금한 걸 검색할 때 포털사이트(구글, 네이버 등) 대신 소셜미디어(유튜브, 틱톡, 인스타그램 등)를 찾는 것처럼 앞으로 ‘챗봇 네이티브’ 세대의 등장으로 전통적인 형태의 검색 엔진은 경쟁력이 잃어 사라질 위기에 처할 수 있다.

ChatGPT의 활용 사례

논문 작성은 초록 글자 수 요약, 창의적인 연구 제목 제안, 실험 결과의 논의, 연구 목차 작성, 향후 연구 아이디어 추천, 특정 주제에 대한 글 작성, 작성 내용에 대한 문법 교정, 번역 등 ChatGPT를 이용하여 연구 설계 단계부터 연구 작성에 이르기까지 다양한 작업 수행 가능하다.

구글 Scholar 상에서 ChatGPT 관련 논문은 1,370개(2023.1.24. 기준)로 관련 연구가 폭발적으로 급증 하는 추세이며, 이미 과학 분야 논문 작성에 ChatGPT가 활용되고 있다. 스페인 연구자들은 ChatGPT를 활용하여 신약개발에서 AI의 역할을 다룬 논문을 작성해 논문 사전 공개 사이트인 아카이브(arXiv)에 공개(2022.12.8.)했다.

의학 논문 사전 공개사이트인 메드아카이드(medRxiv)에는 ChatGPT가 공저자인 논문 공개(2022.12.12.)했다. 영국 맨체스터대 간호과의 시오반 오코너 교수는 국제 학술지 발표 논문에 ChatGPT 공동 교신저자로 등재(2022.12.16.)했다.

프로그래밍은 간단한 프로그램 코드 짜기, 주석 달기, 코드상 오류 찾기(오타, 정의되지 않은 코드 발견), 에러 코드에 대한 이유 확인, 에러 코드 수정, 프로그램 설치법 안내, 업데이트 방법 안내 등 ChatGPT를 이용해 코드 작성, 코드 오류 발견, 코드 수정 등 다양한 프로그래밍 작업 수행 가능하다.

언어 번역 및 교정은 ChatGPT는 기존 번역기와 비교하여 뛰어난 성능을 보이며, 단순 번역을 넘어 교정 및 문법적인 오류까지 설명해주기 때문에 영어를 포함한 다양한 외국어 교육에 활용 가능하다.

콘텐츠 제작은 ChatGPT는 사용자의 질문에 대한 단순 답변 수준을 넘어 영화 시나리오, 소설, 노래 가사, 제품 전단지, 광고 대본, 금융 보고서, 계약서, 제안서, 강의 커리큘럼 등 다양한 콘텐츠를 창의적인 형태로 제작 가능하다. 영화배우 라이언 레이놀즈는 ChatGPT에게 라이언 레이놀즈의 말투로 농담과 욕설을 사용해 민트모바일의 홀리데이 프로모션이 여전히 진행 중이라는 사실을 알리는 광고 대본을 작성하라고 지시했다.

ChatGPT의 한계

ChatGPT는 공정하고 정확한가? 라는 의문에서 ChatGPT는 어떻게 질의 하느냐에 따라 공학적 문제뿐만 아니라 문학적, 철학적, 미학적 문제도 창의적이며 전문적인 답변을 생성할 수 있기 때문에 기존 AI 챗봇 서비스와는 차원이 다른 결과물을 제공한다.

ChatGPT는 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF) 적용을 통해 마치 사람과 대화한다는 착각을 불러일으킬 정도로 대화가 매끄럽고, 답변 성능이 우수하여 검색 엔진 시장 판도를 변화시킬 ‘게임 체임저’로 인식한다. 그러나 ChatGPT는 아직 완성도가 미흡한 부분이 있으며, 의도치 않은 편향이 존재해 위험을 내포하고 있다.

ChatGPT는 지속가능한 수익을 창출할 수 있는가?. ChatGTP는 타 서비스 대비 초단기간에 100만 사용자를 모았고, 현재 5억명 넘게 사용할 것이라는 추정도 있으나 현재까지 무료 서비스로서 이렇다 할만한 수익 모델이 없다는 점은 한계로 존재한다.

100만 사용자 확보에 넷플릭스는 3.5년이, 에어비앤비는 2.5년이, 페이스북은 10개월이 소요되었으나 이들은 시장의 혁신적 파괴자들로서 탄탄한 비즈니스 모델을 구축하여 경쟁자들보다 빠르게 시장을 선점하고 있다.

반면, 2021년 초 음성 기반 폐쇄형 소셜네트워크서비스인 ‘클럽하우스’는 한때 초대장이 수만 원에 거래 되는 등 큰 인기를 끌며 빠른 속도로 가입자를 모았으나 지속적으로 즐길 수 있는 콘텐츠 생산에 한계를 드러내며 사용자 급감하고 있다.

ChatGPT의 단기간 확산은 여러 조건*이 맞물려 이뤄낸 결과일 뿐 구체적인 수익 모델 없는 상황에서 단기간 사용자 수 확보만으로 타 서비스와 비교를 하는 것은 잘못된 해석을 낳을 수 있는 여지가 있다. 향후 유료 서비스 버전(ChatGPT Professional)을 출시 예정이나 이는 단순 기능 확장에 그쳐 지속가능성을 담보할 수 있는 킬러 서비스 개발 필요하다.

결론적으로 한계 극복을 통해 초거대 AI는 보편화는 ChatGPT의 부정확하고 편향적인 답변, 잘못된 정보나 무의미한 응답을 논리적으로 서술하는 오류는 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 개선될 것으로 기대한다. 향후 GPT-4가 출시로 초거대 AI 기술 진전은 가속화될 전망이다.

기술은 양날의 검, 기술이라는 도구를 어떻게 사용할지에 대한 고민 필요하다. ChatGPT와 같은 초거대 AI 서비스는 잘 활용하면 훌륭한 교육 도구가 될 수 있는 한편 표절이나 대필 문제, 결과물의 신뢰성 문제, 저작권 문제, 기술 발달에 따른 교육 격차 문제, 학습 능력 저하 우려도 된다.

따라서 ChatGPT와 같은 초거대 AI 서비스가 혁신의 도구로 작용하기 위해서는 AI 활용 시 발생할 수 있는 위험, 부작용 등을 항상 염두에 두고 이를 최소화하기 위한 노력이 필요하다.