[4차산업 인공지능64] “인공지능 기술”… 한국 기업 인공지능 도입에 따른 성과

[디지털비즈온 김맹근 기자] 먼저 자연어처리는 사람처럼 언어를 이해 및 처리하도록 구현된 인공지능 기술 중 하나이다. 우리가 흔히 사용하는 번역기가 자연어처리의 대표적인 예시이며, 최근 들어 기업들이 고객 응대에서 활용을 늘리고 있는 챗봇도 대표적인 자연어처리 기반의 인공지능기술이다.

컴퓨터 비전은 기계가 사람의 시각처럼 이미지나 동영상 기반의 물체나 상황을 식별하고 이를 해석하는 인공지능 기술이다. MRI나 CT 등의 결과물을 인식하여 의료 진단을 수행하는 것이 대표적인 컴퓨터 비전 기술이다.

마지막으로 머신러닝은 데이터 기반으로 기계가 반복된 학습을 통해 그 안에 숨겨진 패턴 혹은 인사이트를 찾아내는 인공지능 기술이다. 동영상 스트리밍 사이트에서 사용자가 봤던 영상을 기반으로 새로운 영상을 추천하거나 온라인 상품 판매에서 상품 추천 등이 머신러닝을 활용하는 사례이다.

인공지능 기술의 활용은 매출액을 증가

먼저, 인공지능을 도입한 국내 기업과 도입하지 않은 기업을 비교했을 때, 인공지능을 도입한 기업이 그렇지 않은 기업보다 30% 더 높은 매출액 성장률을 보이는 것으로 분석되었다. 나아가 인공지능 도입을 (1) 도입하지 않음, (2) 테스트 단계, (3) 0~5% 활용 중, (4) 5~25% 활용 중, (5) 25~50%, (6) 50% 이상 활용으로 세분화하여 매출액 성장을 비교해보았다.

인공지능 기술의 도입이 기업의 매출액 성장에 미치는 영향은 특히 기업이 인공지능 기술을 25% 이상 도입했을 때 두드러지게 나타나는 것으로 분석되었다. 미국 기업과 마찬가지로, 국내 기업들도 인공지능 기술을 비즈니스에 응용하여 좋은 성과를 거두고 있었다.

인공지능은 기업의 비즈니스 전반에 걸쳐 도움

기업이 인공지능 기술을 사용하고 있다면, 어떠한 측면에서 도움을 받았는지 물어보았다. 분석에 의하면, 기업들은 인공지능 기술의 사용을 통해 제품과 서비스의 개발 및 향상 과정에서 큰 도움을 받았다고 응답했으며, 마케팅과 판매와 고객 대응에서도 만족스러운 효과를 얻었다고 응답하였다.

이를 요약하면, 기업은제품의 개발부터 판매 및 사후 서비스까지 기업 활동 전반에 걸쳐 인공지능 기술의 활용효과를 얻고 있는 것으로 나타났다([그림 2] 참조). 이러한 결과는 특히 인공지능 기술을 25% 이상 사용하고 있는 기업군에서 두드러지게 나타났다. 다시 말해, 인공지능 기술을 더 전사적으로 활용할수록 경영적으로 얻을 수 있는 효과가 더 극대화되는 것으로 분석되었다.

인공지능 기술의 효율적 활용에는 보완 기술 투자 필요

나아가 어떤 기업이 더 성공적으로 인공지능 기술을 활용하여 매출액 증가를 창출하는지 파악해보기 위해, 기업의 인공지능 보완 기술 사용 여부를 비교하여 두 집단 간의 매출액차이를 비교 분석해보았다. 인공지능 기술은 알고리즘 기반으로 많은 양의 데이터를 보관하고 활용하는 것이 필요하며, 분석을 위해서는 고성능의 컴퓨팅 파워가 필요하다. 따라서, 인공지능 기술 도입과 데이터베이스 센터(Database center)와 클라우드 컴퓨팅(Cloud computing) 도입은 뗄 수 없는 중요한 관련이 있다.

인공지능 기술의 효율적 활용에는 내부 연구개발 전략 필요

인공지능 기술의 도입과 기업의 성과는 기술적 보완 뿐만 아니라 기업의 연구개발 전략에 따라서도 다르게 나타날 수 있다. 가령, 인공지능 기술은 기술적 특성상 주로 조직 내부의 데이터에 기반을 두어 알고리즘을 훈련하고 활용한다. 또한, 인공지능의 핵심은 알고리즘으로 지적 재산권으로 보호하는 것이 다른 기술보다 어렵다.

이러한 특성으로 인해, 외부협력을 통해 인공지능 기술을 도입하려고 할 때는 기업 내부 정보를 공유하고 지적 재산권 침해의 위협에 직면할 수 있다. 즉, 인공지능 기술은 기업 자체적인 연구개발을 더 강조하게 되며, 과거부터 외부와의 협력을 중심으로 혁신 활동을 지속해온 기업은 인공지능 기술의 활용에서 다양한 문제에 직면할 수 있음을 시사한다.

한국 기업의 인공지능 기술 도입도 기업의 성과

한국 기업 데이터를 활용한 분석 결과, 인공지능 기술을 비즈니스에 활용하고 있는 기업이 도입하지 않은 기업보다 더 높은 매출액 상승을 가지는 것으로 나타났으며, 특히 더 전사적으로 활용하는 기업에서 매출액 증대가 더 두드러지는 것으로 분석되었다. 나아가, 데이터베이스와 클라우드 컴퓨팅과 같은 인공지능 기술의 보완 기술을 도입하거나 내부적인 연구개발 전략을 추진해왔던 기업에서 매출액 상승이 나타나는 것이 드러났다