2022년 5대 기술 트렌드(上)

우리는 기하급수적인 기술 물결 속에 있습니다. 인공 지능, 양자, 나노 및 에지 컴퓨팅, 블록체인 및 VR/AR과 같은 기술의 융합으로 인해 조직과 산업은 이전에 볼 수 없었던 혼란을 경험합니다. 우리 인간이 기술을 어떻게 적용하느냐에 따라 이러한 파괴는 인류에게 긍정적일 수도 부정적일 수도 있습니다. 더구나 글로벌 칩 부족 현상은 단기간에 해결되지 않을 것이며, 칩의 1차 생산국인 대만이 중국과 갈등을 겪을 경우 글로벌 산업이 더욱 혼란에 빠질 수 있다. -by 마크 반 리메남

지난해 IT기업 Google, Amazon, Naver, Daum, Zoomin 등은 인재 구하기에 급급해왔다. SW 인력 가뭄 현상은 모든 산업계 공통이다. 과거엔 IT업체에서 인력 부족을 호소했지만, 이제 모든 유형의 기업에서 인재 모시기에 어려움을 겪는다. 기업은 더 이상 디지털 혁신 프로젝트를 연기할 수 없으며 기업은 최신 기술을 유지하기 위해 고군 분투 중이다.

마크 반 리메남 (Mark van Rijmenam) 박사는 “2022년 에는 더 급진적인 변화가 일어날 것으로 예상할 수 있으며, 2022년 말에는 인류가 디지털 네이티브 종에 가까워질 것이다. 새로운 유니콘은 점점 더 빠르게 나타나고 사라지며 앞으로 몇 년 동안 증가할 것입니다.”고 언급했다. 본지는 4차산업 전문지인 'Digital Speaker' 에 마크 반 리메남 (Mark van Rijmenam) 박사의 '2022년의 상위 5가지 기술 동향'을 정리해본다.

◇메타버스의 여명

가장 먼저 주목해야 할 트렌드는 메타버스 입니다. 2022년 에는 절대 메타버스에 살지 않을 것입니다. 우리가 가상의 세계에 완전히 몰두하기까지는 아마도 5-10년이 더 걸릴 것입니다.

메타버스는 1995년의 인터넷만큼 멀고, 메타버스는 인터넷만큼 사회에 큰 영향을 미칠 것입니다. 그것은 우리가 일하고, 살고, 사교하는 방식을 완전히 바꿀 것이며, 너무 늦게 적응하는 조직은 더 이상 존재하지 않게 될 것입니다. 메타버스는 이미 영화와 음악 산업을 합친 것보다 더 큰 게임 산업이 주도할 것입니다.

메타의 발표는 이미 메타버스의 촉매제가 되었으며 VR 및 AR은 물론 블록체인, 암호화 및 AI에 대한 투자를 더욱 촉진했습니다. 메타가 VR 및 AR 장치를 사용하여 수집할 것으로 예상되는 데이터의 양은 과거에 이미 수집한 데이터를 감소시킬 것입니다.

눈 움직임 데이터, 감정 데이터, 손이 어떻게 생겼는지, 방과 그 안에 있는 제품과 사람을 생각해 보십시오. 모두가 모여 Meta의 광고 사업을 추진하여 글로벌 사회에 대한 영향력과 영향력을 더욱 강화했습니다.

메타버스는 재미가 전부가 아닙니다. 몰입형 인터넷에는 심각한 위험이 도사리고 있습니다. 웹 2.0에 대한 사이버 범죄의 부정적인 영향과 마찬가지로, 사이버 범죄자들은 ??메타버스를 수용하고 특히 초기에 그것이 서부 개척 시대임을 알게 될 것입니다. Z세대 및 알파세대와 같은 메타버스 네이티브는 이러한 공격을 피할 수 있습니다. 다른 사람들은 돈을 잃거나 더 심하게는 신분을 잃을 것입니다.

중앙 집중식 웹에서 분산 웹으로 이동하는 데 필요한 기술이 대중화될 준비가 되어가고 있습니다. 또한 AR 및 VR 하드웨어는 더 좋아지고 더 가볍고 저렴해질 것입니다. 비록 마지막 것은 2022년 말에 출시될 것이라는 소문이 있는 Apple의 헤드셋에는 적용되지 않을 수도 있습니다. 결합된 내년에는 사용하기 쉽고 UI가 더 나은 분산형 애플리케이션이 더 많이 등장하여 메타버스의 시작을 알릴 것입니다.

◇인공 지능의 캄브리아기 폭발

거대한 생성의 사전 훈련된 변압기 모델 에서 합성 데이터 사용 사례 및 AI 전문 칩을 사용하여 에지에서 작동하는 작은 기계 학습 모델에 이르기까지 2022년에는 AI가 폭발적으로 증가할 것입니다.

DeepMind (구굴의 자회사이자 영국의 인공지능 프로그램 개발 회사)와 같은 회사가 주도하는 딥 러닝 및 신경망의 급속한 발전은 AlphaFold(AlphaFold는 Alphabets/Google의 DeepMind에서 개발한 인공 지능 프로그램으로 단백질 구조 예측을 수행하며 이 프로그램은 딥 러닝 시스템으로 설계되었다) 와 유사한 새로운 돌파구를 보게 될 것 입니다. 대체로 2022년에는 인공 지능의 캄브리아기 폭발이 일어나 우리를 인공 일반 지능에 더욱 가깝게 만들 것입니다.

대부분의 개발은 실험적 연구에서 이루어지며 나중에야 대량 채택이 가능해집니다. NASA 또는 Formula1 에서 개발한 새로운 기술이 결국 자동차, 가정 및 사무실에서 사용 가능하게 되는 것과 유사합니다. 그럼에도 불구하고 인공 지능과 기계 학습은 우리의 작업을 자동화하는 데 더 많은 역할을 할 것입니다.

코딩을 하지 않거나 데이터 과학자가 아닌 경우 이를 통해 사무를 수행하는 직원과 관리자가 코딩 방법을 몰라도 작업을 더욱 자동화할 수 있는 고급 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 가능해집니다. 결과적으로 RPA는 이제 대부분의 단조로운 작업을 자동화할 수 있기 때문에 직원은 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

물론 개발자가 아닌 사람이 AI와 ML을 사용하여 작업(일부)을 자동화할 수 있다면 코딩 기술이 있는 사람도 동일한 전술을 적용할 수 있습니다. 이미 GPT-3은 코드를 더 빠르게 작성하는 데 사용되지만 2022년에는 더 발전되고 자동화되고 지능적인 해킹도 보게 될 것입니다.

해커는 점점 더 많은 작업을 수행하고 조직에 더 빨리 침투하며 더 많은 데이터와 돈을 훔치기 위해 AI를 사용할 것입니다. 동시에 회사를 방어하는 사람들도 AI로 눈을 돌릴 것입니다. 점점 더 해커와 IT 보안 직원 모두 AI를 사용하여 빛의 속도로 전투를 벌이고 양쪽 모두에서 더 나은 전술로 이어질 것입니다.

◇기술 주도로 늘어나는 인재와의 전쟁

2021년 5월 팬데믹 속에서 앤서니 클로츠(Anthony Klotz)는 The Great Resignation(대유행 이후 퇴직 붐에서 직장을 그만두는 방법) 이라는 용어를 만들었습니다.

그의 연구를 바탕으로 경영학 교수는 팬데믹이 사람들로 하여금 삶에 대해 반성하게 만들었다는 사실을 알아냈습니다. 더 많은 사람들이 원격 근무, 통근 시간 단축, 열정적인 프로젝트에 집중할 수 있는 능력의 이점을 보고 가족 시간을 소중하게 생각하기 시작했습니다.

물론 이 모든 것은 원격 작업을 용이하게 하는 과잉 기술 덕분에 가능했습니다. 하루를 관리하고 수면 패턴을 지키며 그 어느 때보다 생산성을 높이는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

이러한 각성은 진행중인 팬데믹과 결합되어 더 많은 사람들이 자신의 열정을 따르기로 결정하게 만들 것입니다. 현재 직장을 그만두고 새로운 직장을 찾는 사람들은 더 이상 지리적으로 그들이 사는 곳에서 일할 필요가 없습니다. 갑자기 세상이 그들의 굴이 되었기 때문에 이것은 직원들에게 좋습니다. 그러나 원격 작업을 완전히 수용하는 조직에도 동일하게 적용됩니다.

전체적으로, 재능에 대한 전쟁은 훨씬 더 큰 규모이기는 하지만 남아 있을 것입니다. 직원들은 전 세계 어디에서나 더 많은 직원에게 접근할 수 있지만 수행할 작업에 따라 이러한 작업을 계속 개선되는 AI 또는 로봇 공학으로 대체할 수도 있습니다.

직원은 더 이상 지리적 이웃에서 사용할 수 있는 것에 국한되지 않고 더 선택적으로 될 수 있습니다. 가장 중요한 것은 디지털 고속도로를 통한 협업이 표준이 될 메타버스의 여명으로 인해 원격 근무 기술이 더욱 발전되고 직관적이 될 것이라는 점입니다.

<하편에서 계속>